문제 해결의 전략, 알고리즘

  • 출판부도서
  • 총류
  • 한옥영 지음
출간일 2026-04-17
ISBN 979-11-5550-710-0
면수/판형 크라운판(176 X 248)·364쪽
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  • 책소개 작가소개 목차 미디어서평
  • 생각 - 구현 - 전략

     

    문제 해결의 전략, 알고리즘

    Algorithm

     

     

    문제 해결의 전략, 알고리즘 이해하기

     

    오늘날 문제 해결 능력을 키우기 위한 컴퓨팅 사고력을 갖추는 것은 필수적인 역량이다. 그러나 문제를 어떻게 바라보고 접근할 것인지, 즉 컴퓨팅 사고를 통한 문제 해결 방법을 생각한다고 해도, 구체적인 해결 방법이 없다면 실제 문제 해결로 이어질 수 없다. 문제 해결을 위한 생각을 실제 행동으로 옮기는 마법 같은 열쇠가 바로 알고리즘이다.

    알고리즘이라는 말을 들으면 흔히 복잡하고 어렵다고 느낄 수 있다. 하지만 알고리즘은 사실 우리 일상에 깊이 스며들어 있다. 매일 아침 눈을 떠서 학교에 가기까지, 무의식적으로 행하는 모든 행동들이 알고 보면 하나의 알고리즘이다. 아침 알람이 울리면 침대에서 일어나 씻고, 아침식사를 하고, 버스를 타고 등교하는 모든 과정은 이미 우리 머릿속에서 설계된 단계적이고 논리적인 절차다.

    더욱 흥미로운 점은 알고리즘이 컴퓨터와 만나면 그 힘이 배가된다는 사실이다. 컴퓨터는 사람과 달리 지치지 않고, 지루해하지 않으며, 매우 빠르게 반복 작업을 수행할 수 있다. 따라서 올바른 알고리즘을 설계하면 컴퓨터는 복잡한 문제도 순식간에 해결할 수 있다.

    이 책에서는 알고리즘의 기본 개념부터 구체적인 전략까지 하나씩 알아보면서 알고리즘이 우리 일상과 문제 해결 과정에서 얼마나 큰 힘을 발휘할 수 있는지 함께 살펴볼 것이다. 알고리즘의 이해부터 정렬과 탐색 알고리즘, 단순하게 문제 풀기 전략, 분할 정복 알고리즘, 그리디 알고리즘, 동적 계획법 전략, 되추적 기법 전략까지 차근차근하게 알고리즘을 이해하고 활용할 수 있도록 친절하게 돕는 안내서로 충분할 것이다. , 이제 알고리즘의 힘을 활용해 문제를 해결하고, 컴퓨팅 사고력을 한 단계 더 도약시키는 여정을 시작해 보자!

     

     

  • 책소개 작가소개 목차 미디어서평
  • 한옥영

    성균관대학교 학부대학과 컴퓨터교육학과, 인공지능융합교육전공 전임교수이다. 2000년부터 성균관대 겸임 및 초빙교수로 일했다. 주요 관심 분야는 컴퓨팅 사고, 소프트웨어 교육, 인공지능, 데이터 분석, 자료구조, 알고리즘 등이다. 펴낸 책으로 AI를 위한 데이터 분석 기초, 컴퓨팅 사고를 위한 파이선 입문, 한 권으로 시작하는 소프트웨어, 문제 해결의 힘, 컴퓨팅 사고력, 문제 해결의 언어, 파이선과 고등학교 인공지능 심화 교과서 학교에서 만나는 인공지능 수업중학교 정보 자습서 & 평가 문제가 있다.

     

    한국산업기술진흥협회 2022~2023년 기술 애로 해결 지원사업 참여

    교육부 2022~2023년 초중등 교원 양성 대학 AI교육 강화 지원사업 참여

    과학기술정보통신부 2022~2023년 정보교육 네트워크 운영 참여

    교육부 디지털 신기술 인재 양성 혁신 공유대학 사업(인공지능) 참여

    삼성 주니어 SW 아카데미 효과성 및 성과 분석 참여

    성균관대학교 소프트웨어 중심 대학 사업 참여

    성균관대학교 소프트웨어 교양 필수 과목 개발

    성균관대학교 AI와 학술적 글쓰기 교과목 개발

    한국정보화진흥원 ICT 기반 국가 미래 전략 과제 참여

    정보통신산업진흥원 SW+인문포럼 위원 활동

    대한상공회의소 컴퓨팅 사고 능력 출제 및 감수

    인터넷 중독 전문 상담가

    인터넷윤리 지도사

     

  • 책소개 작가소개 목차 미디어서평
  • 1장 알고리즘 이해

    01 알고리즘이란?

    02 알고리즘 전략

    03 알고리즘 성능 평가

    04 알고리즘 표현 방법

    05 생각하기

    2

     

    2장 정렬과 탐색 알고리즘

    01 정렬 알고리즘의 이해

    03 정렬 알고리즘

    03 탐색 알고리즘의 이해

    04 탐색 알고리즘

    05 정렬 알고리즘과 탐색 알고리즘의 연계

    06 실생활 속 정렬과 탐색 사례

    07 생각하기

     

     

    3장 단순하게 문제 풀기 전략

    01 단순하게 문제 풀기 개념

    02 단순하게 문제 풀기의 필요성

    03 문제 해결 과정

    04 Brute Force 활용 문제 해결

    05 생각하기

     

     

    4장 분할 정복 알고리즘

    01 분할 정복 알고리즘 개념

    02 분할 정복 알고리즘의 필요성

    03 Divide and Conquer 문제 해결 과정

    04 Divide and Conquer 활용 문제 해결

    05 생각하기

     

     

    5장 그리디 알고리즘

    01 그리디 알고리즘 개념

    02 그리디 알고리즘의 필요성

    03 그리디 알고리즘의 문제 해결 과정

    04 그리디 알고리즘 활용 문제 해결

    05 생각하기

     

     

    6장 동적 계획법 전략

    01 동적 계획법 개념

    02 동적 계획법의 필요성

    03 동적 계획법의 문제 해결 과정

    04 동적 계획법 활용 문제 해결

    05 생각하기

     

     

    7장 되추적 기법 전략

    01 되추적 기법 개념

    02 되추적 기법의 필요성

    03 되추적 기법의 문제 해결 과정

    04 되추적 기법 활용 문제 해결

    05 생각하기

     

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